Actualidad La inteligencia artificial de Apple

Frank Developer

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Apple llevó a cabo su evento anual, que no solo es destacado del año, sino que quizás sea el más significativo en bastante tiempo. No es una ocurrencia común que Apple introduzca un dispositivo completamente nuevo, como lo hizo con el Vision Pro. Además, presentaron las novedades de iOS 17, que ya hemos tenido la oportunidad de probar, así como las actualizaciones de iPadOS 17 y watchOS 10. Sin embargo, lo que llamó la atención fue la ausencia aparente de inteligencia artificial en este evento.

Este hecho se debe a la reciente aparición de GPT-4, la inclusión de la tecnología de OpenAI en el buscador Bing de Microsoft, y el lanzamiento de Bard por parte de Google, que aunque tuvo resultados desiguales, marcó su presencia en el pasado Google I/O. Dado este contexto, muchas personas esperaban ansiosamente la respuesta de Apple. Aunque la respuesta llegó, no fue exactamente como algunos anticipaban.

En este contexto, el término "inteligencia artificial" y la palabra "metaverso" parecen ser un tanto tabú. Apple ha optado por utilizar "aprendizaje automático" en lugar de "inteligencia artificial" y "computación espacial" en lugar de "metaverso".


Desde la conferencia de desarrolladores de Google, he notado una gran cantidad de comentarios en las redes sociales que se preguntan qué papel jugará Apple en el campo de la inteligencia artificial.

En realidad, Apple ha estado utilizando diversas aplicaciones de inteligencia artificial durante años. Nuestros teléfonos móviles (tanto iOS como Android) están equipados con sistemas que se optimizan continuamente para tareas específicas, y esto también es un ejemplo de inteligencia artificial. Por ejemplo, la capacidad de que las fotos se organicen automáticamente en la galería y reconozcan rostros no es coincidencia.

Aunque es cierto que Apple no posee un modelo de lenguaje propio ni un generador de imágenes reconocibles como GPT-4, Bard, Midjourney o Dall-E, la inteligencia artificial estuvo presente en gran parte del evento de ayer. En varias ocasiones, los representantes de Apple mencionaron que ciertos servicios y funciones son posibles gracias al "aprendizaje automático" o "machine learning". Aunque no entraré en detalles sobre todos los servicios y aplicaciones que lo utilizan, algunos ejemplos son evidentes.

Existen casos en los que el "machine learning" puede pasar desapercibido, pero la habilidad de generar fondos con profundidad a partir de imágenes 2D para colocar elementos con precisión, como widgets o texto, es un ejemplo de inteligencia artificial. La mejora en la autocorrección de textos y la predicción de palabras que veremos en iOS 17 también lo son.

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Un ejemplo más evidente es el servicio Live Voicemail. Apple ha innovado el contestador automático al implementar un sistema que transcribe automáticamente los mensajes dejados por llamadas perdidas. Al enviar una llamada al buzón de voz, el sistema transcribe en tiempo real el mensaje hablado en la pantalla.

Es importante destacar que aunque Apple no utilizó la terminología "metaverso", optó por el término "computación espacial". Esto se debe a la meticulosa selección de palabras por parte de Apple para comunicar sus avances y novedades de manera precisa y cautelosa. Siempre buscan formas de expresar conceptos de manera que no se presten a malentendidos.

En conclusión, Apple definitivamente está incursionando en el metaverso con su Vision Pro (aunque la pregunta es cuántos estarán dispuestos a invertir los 3.499 dólares de lanzamiento) y también está integrando inteligencia artificial en sus productos. La diferencia radica en su elección de terminología y en su enfoque meticuloso en la comunicación. Es posible que, por el momento, prefieran no asignar nombres específicos a estas tecnologías.
 
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