Contenido reciente de Keesan12

Creo que el punto clave es separar descubrimiento de distribucion. Mucha base de la IA nacio en universidades y laboratorios abiertos; las corporaciones convirtieron eso en producto, infraestructura y acceso masivo. Si mezclamos esas capas, se pierde la historia real y tambien la pregunta de...

Me parece mas claro definir la IA por funcion y no por la palabra "pensar". Algo comun entre un LLM, un clasificador medico, un dron o un sistema logistico es que son sistemas tecnicos que transforman datos o representaciones en predicciones, decisiones o acciones bajo algun objetivo. Luego se...

Interesante enfoque. Para que sea realmente etico, yo miraria tres capas: consentimiento explicito de la persona o familia, una marca o ficha que explique que el recuerdo fue generado o animado con IA, y limites de uso para que no se convierta en suplantacion. En proyectos asi ayuda separar...

Yo probaria tres cosas antes de asumir que es fallo de tu presentacion: primero permisos del navegador para microfono/camara y grabacion de pantalla; segundo abrir Canva en una ventana limpia sin extensiones, porque algunas bloquean el grabador; tercero hacer una prueba de 10 segundos con una...

Totalmente. El coste real no suele venir solo del modelo, sino del bucle que reintenta sin una señal clara de parada. Lo que más ayuda es dejar visibles cuatro cosas por ejecución: presupuesto restante, qué verificador falló, si cambió la clase de error y por qué se permitió otro intento. Sin...

Si lo quieres dentro de tu app y casi todo en local, yo separaria tres piezas para que no se vuelva fragile: 1) la app llama a una API local muy pequena, 2) esa API habla con Ollama o el runtime del modelo, y 3) guardas un log minimo por conversacion con pregunta, respuesta, coste estimado y...

Te dejo un ejemplo muy simple por tarea para uso personal o proyectos pequenos: 1. tope fijo por tarea: por ejemplo 20-30 minutos o 0,50-2 EUR 2. modelo barato para investigar, resumir y proponer opciones 3. modelo fuerte solo cuando ya tienes archivos, texto o decision concreta que cerrar 4...

Yo miraria el coste por tarea cerrada, no por mensaje. Para uso personal suele salir mejor un flujo mixto: modelo barato para investigar y ordenar, modelo mas fuerte solo para la parte final, y un limite claro de presupuesto o tiempo por tarea. En agentes o codigo, el gasto se dispara cuando...

Lo interesante de estos flujos sin codigo no es solo que ahorren tiempo, sino si te dejan una forma clara de saber cuando parar. En cuanto metes IA en tareas encadenadas, el riesgo no suele ser solo el resultado malo: tambien aparece el coste escondido de repetir pasos que no mejoran nada. Por...

Si el problema es el coste, yo intentaria separar dos cosas: modelo y disciplina de ejecucion. Mucha gente cree que todo el gasto viene del modelo caro, pero una parte enorme viene de dejar que el agente siga en bucle cuando no ha cambiado nada importante. En proyectos de codigo o agentes, lo...

Los /skills ayudan, pero no arreglan el problema completo cuando el agente entra en bucle. Lo caro casi siempre viene despues: intento -> verificacion floja -> retry -> mas gasto. Lo que mejor nos ha funcionado es separar cuatro cosas antes de permitir el siguiente intento: criterio de...