- Desde
- 4 Jul 2023
- Mensajes
- 573
Minerva de Google: Innovación en la Intersección de Matemáticas y Lenguaje
Google ha introducido Minerva, una creación propia que simboliza un paso significativo hacia la resolución de problemas matemáticos y cuantitativos que tradicionalmente han desafiado a la inteligencia artificial.
Tomando inspiración de la mitología griega, donde Minerva es reconocida como la deidad de la sabiduría, Google ha adoptado este nombre para su sistema de inteligencia artificial. Contrario a lo que se podría anticipar, a pesar del notable progreso en la comprensión del lenguaje natural, abordar tareas que involucren el razonamiento cuantitativo ha resultado un desafío.
En un comunicado a través de su blog dedicado a la inteligencia artificial, Google explicó que "el razonamiento cuantitativo sigue siendo un ámbito en el que los modelos de lenguaje aún no alcanzan el desempeño humano. Resolver problemas matemáticos y científicos demanda una combinación de habilidades: analizar preguntas que mezclan lenguaje natural y notación matemática, recordar fórmulas y constantes pertinentes y generar soluciones paso a paso que involucren cálculos numéricos y manipulación simbólica."
Los autores del artículo "Solving Quantitative Reasoning Problems With Language Models" (Resolución de problemas de razonamiento cuantitativo con modelos de lenguaje), Ethan Dyer y Guy Gur-Ari, explicaron que Minerva se basa en un "modelo de lenguaje capaz de abordar preguntas matemáticas y científicas mediante el razonamiento progresivo". Esto significa que Minerva puede resolver problemas que conjugan matemáticas y lenguaje, tales como aquellos que solíamos enfrentar en la escuela: si viajas 110 kilómetros a 55 km/h, ¿en qué punto del camino te cruzarás con un vehículo que viaja en dirección contraria a la misma velocidad?
¿Cómo se Desenvuelve Minerva en la Resolución de Problemas?
Minerva se apoya en PaLM, un modelo de lenguaje con más de 540 mil millones de parámetros, para abordar y resolver problemas. Los científicos indican que Minerva genera múltiples soluciones para cada pregunta, asignando probabilidades a las distintas opciones y, de este modo, mejorando su rendimiento.
Para probar la eficacia de Minerva, los investigadores lo sometieron a diversas pruebas académicas, abarcando desde niveles primarios hasta universitarios (STEM, MATH y GSM8k), con resultados positivos, aunque no exentos de errores. "Aunque Minerva aún comete fallos, hemos identificado áreas para mejorar. La mayoría de los errores son comprensibles. Alrededor de la mitad son errores de cálculo, y la otra mitad son errores de razonamiento, donde los pasos de la solución no siguen una secuencia lógica de pensamiento", aclara el informe.
Aqui un video que habla de esta potente inteligencia artificial
Aunque Minerva no es infalible, representa un paso importante en la evolución de la inteligencia artificial, consolidando su capacidad para afrontar desafíos cuantitativos y redefiniendo las posibilidades en el campo de la tecnología.
Google ha introducido Minerva, una creación propia que simboliza un paso significativo hacia la resolución de problemas matemáticos y cuantitativos que tradicionalmente han desafiado a la inteligencia artificial.
Tomando inspiración de la mitología griega, donde Minerva es reconocida como la deidad de la sabiduría, Google ha adoptado este nombre para su sistema de inteligencia artificial. Contrario a lo que se podría anticipar, a pesar del notable progreso en la comprensión del lenguaje natural, abordar tareas que involucren el razonamiento cuantitativo ha resultado un desafío.
En un comunicado a través de su blog dedicado a la inteligencia artificial, Google explicó que "el razonamiento cuantitativo sigue siendo un ámbito en el que los modelos de lenguaje aún no alcanzan el desempeño humano. Resolver problemas matemáticos y científicos demanda una combinación de habilidades: analizar preguntas que mezclan lenguaje natural y notación matemática, recordar fórmulas y constantes pertinentes y generar soluciones paso a paso que involucren cálculos numéricos y manipulación simbólica."
Los autores del artículo "Solving Quantitative Reasoning Problems With Language Models" (Resolución de problemas de razonamiento cuantitativo con modelos de lenguaje), Ethan Dyer y Guy Gur-Ari, explicaron que Minerva se basa en un "modelo de lenguaje capaz de abordar preguntas matemáticas y científicas mediante el razonamiento progresivo". Esto significa que Minerva puede resolver problemas que conjugan matemáticas y lenguaje, tales como aquellos que solíamos enfrentar en la escuela: si viajas 110 kilómetros a 55 km/h, ¿en qué punto del camino te cruzarás con un vehículo que viaja en dirección contraria a la misma velocidad?
¿Cómo se Desenvuelve Minerva en la Resolución de Problemas?
Minerva se apoya en PaLM, un modelo de lenguaje con más de 540 mil millones de parámetros, para abordar y resolver problemas. Los científicos indican que Minerva genera múltiples soluciones para cada pregunta, asignando probabilidades a las distintas opciones y, de este modo, mejorando su rendimiento.
Para probar la eficacia de Minerva, los investigadores lo sometieron a diversas pruebas académicas, abarcando desde niveles primarios hasta universitarios (STEM, MATH y GSM8k), con resultados positivos, aunque no exentos de errores. "Aunque Minerva aún comete fallos, hemos identificado áreas para mejorar. La mayoría de los errores son comprensibles. Alrededor de la mitad son errores de cálculo, y la otra mitad son errores de razonamiento, donde los pasos de la solución no siguen una secuencia lógica de pensamiento", aclara el informe.
Aqui un video que habla de esta potente inteligencia artificial
Aunque Minerva no es infalible, representa un paso importante en la evolución de la inteligencia artificial, consolidando su capacidad para afrontar desafíos cuantitativos y redefiniendo las posibilidades en el campo de la tecnología.
