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Recientemente, Google ha presentado una asombrosa inteligencia artificial que es capaz de producir imágenes sorprendentes y extremadamente realistas a partir de descripciones conceptuales. Este logro supera incluso a la conocida IA DALL-E 2, la cual nos dejó perplejos hace unas semanas. En ese entonces, exploramos cómo acceder y solicitar estas imágenes, destacando su calidad gracias al uso de la misma tecnología que impulsa la creación de textos por parte de GPT-3.
Un ejemplo impactante fue la recreación de unas fotografías de una experiencia de buceo en el fondo marino, donde las imágenes generadas resultaron sorprendentemente verosímiles. Ahora, es el turno de adentrarnos en lo que la IA desarrollada por google-research-imagen puede lograr. Esta innovación se basa en el sólido fundamento de Google AI, cuyas capacidades avanzadas, como la de contar chistes, son bien reconocidas.
IMAGEN, según sus creadores, opera como un "modelo de traducción de texto a imagen". Sus resultados, como podemos observar, son verdaderamente realistas. Este sistema aprovecha la inteligencia artificial de modelos lingüísticos para interpretar el texto y se apoya en modelos de difusión para la producción de imágenes altamente fieles a la descripción.
Para una evaluación más exhaustiva de los modelos de conversión de texto a imagen, el sitio web ha introducido DrawBench. A través de esta herramienta, se realiza una comparación entre IMAGEN y enfoques actuales, tales como VQ-GAN+CLIP y DALL-E 2.
Todas estas cosas han sido creadas por la IA y en realidad no existen.
Imagen procede del equipo Brain de Google Research. Este equipo afirma que Imagen funciona tan bien gracias a un gran avance en el modelo de entrenamiento por el que la ampliación del modelo lingüístico ayudó a mejorar el rendimiento. Aún es pronto, pero Imagen podría representar una interesante visión del futuro en la que la IA podría utilizarse para crear imágenes en lugar de Photoshop.
Aunque aún no está disponible para el público, Imagen ya se ha utilizado para crear algunas imágenes impresionantes.
Aqui algunos ejemplos:
Un mapache astronauta
Prompt: A photo of a raccoon wearing an astronaut helmet, looking out of the window at night.
Cerebro espacial
Prompt: A brain riding a rocketship heading towards the moon.
Pato de cristal
Prompt: A transparent sculpture of a duck made out of glass. The sculpture is in front of a painting of a landscape.
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No obstante, es importante señalar que, en este momento, no es viable generar nuestras propias imágenes a través de este sistema. A diferencia de OpenAI, esta herramienta se muestra más restringida en sus capacidades. La web misma ha explicado que, para prevenir riesgos, no se brindará acceso público ni demostración de IMAGEN. Al igual que en el caso de DALL-E 2, las imágenes generadas llevan una marca de agua en la esquina inferior derecha, identificando su origen artificial. Afortunadamente, esta marca puede eliminarse fácilmente con cualquier editor de imágenes.
Web de la IA: https://imagen.research.google/
Un ejemplo impactante fue la recreación de unas fotografías de una experiencia de buceo en el fondo marino, donde las imágenes generadas resultaron sorprendentemente verosímiles. Ahora, es el turno de adentrarnos en lo que la IA desarrollada por google-research-imagen puede lograr. Esta innovación se basa en el sólido fundamento de Google AI, cuyas capacidades avanzadas, como la de contar chistes, son bien reconocidas.
IMAGEN, según sus creadores, opera como un "modelo de traducción de texto a imagen". Sus resultados, como podemos observar, son verdaderamente realistas. Este sistema aprovecha la inteligencia artificial de modelos lingüísticos para interpretar el texto y se apoya en modelos de difusión para la producción de imágenes altamente fieles a la descripción.
Para una evaluación más exhaustiva de los modelos de conversión de texto a imagen, el sitio web ha introducido DrawBench. A través de esta herramienta, se realiza una comparación entre IMAGEN y enfoques actuales, tales como VQ-GAN+CLIP y DALL-E 2.
Todas estas cosas han sido creadas por la IA y en realidad no existen.
Imagen procede del equipo Brain de Google Research. Este equipo afirma que Imagen funciona tan bien gracias a un gran avance en el modelo de entrenamiento por el que la ampliación del modelo lingüístico ayudó a mejorar el rendimiento. Aún es pronto, pero Imagen podría representar una interesante visión del futuro en la que la IA podría utilizarse para crear imágenes en lugar de Photoshop.
Aunque aún no está disponible para el público, Imagen ya se ha utilizado para crear algunas imágenes impresionantes.
Aqui algunos ejemplos:
Un mapache astronauta
Prompt: A photo of a raccoon wearing an astronaut helmet, looking out of the window at night.
Cerebro espacial
Prompt: A brain riding a rocketship heading towards the moon.
Pato de cristal
Prompt: A transparent sculpture of a duck made out of glass. The sculpture is in front of a painting of a landscape.
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No obstante, es importante señalar que, en este momento, no es viable generar nuestras propias imágenes a través de este sistema. A diferencia de OpenAI, esta herramienta se muestra más restringida en sus capacidades. La web misma ha explicado que, para prevenir riesgos, no se brindará acceso público ni demostración de IMAGEN. Al igual que en el caso de DALL-E 2, las imágenes generadas llevan una marca de agua en la esquina inferior derecha, identificando su origen artificial. Afortunadamente, esta marca puede eliminarse fácilmente con cualquier editor de imágenes.
Web de la IA: https://imagen.research.google/
